EMPLEO

La oficina del SAE de Priego atiende a más de 2.740 demandantes de empleo de esta localidad, Almedinilla, Fuente-Tójar y Carcabuey

Esta sede reabrió sus puertas en marzo tras acometerse obras de mejora por valor de 307.000 euros
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photo_camera Visita de Rocío Blanco a la oficina del SAE de Priego de Córdoba

Las nuevas instalaciones de la oficina de empleo de Priego de Córdoba ha recibido esta mañana la visita de la consejera de Empleo, Empresa y Trabajo Autónomo, Rocío Blanco. Este centro, ubicado en la calle Reverendo Aparicio de Priego de Córdoba, presta servicio a una media de más de 2.740 demandantes de empleo de este municipio y de las localidades de Almedinilla, Fuente Tójar y Carcabuey.

Estas instalaciones ubicadas en la calle Reverendo Aparicio ocupan un inmueble de propiedad municipal en régimen de cesión de uso de más de 420 metros cuadrados distribuidos en dos plantas, que acogen a un total de 17 efectivos tanto del Servicio Andaluz de Empleo como del Servicio Público de Empleo Estatal. 

La oficina de empleo de Priego, que reabrió sus puertas el pasado mes de marzo tras acometerse obras de mejora por valor de 307.000 euros, gestionó durante el pasado año más de 8.860 citas y contabilizó un total de 12.551 renovaciones de demanda, la gran mayoría (95%) por medios telemáticos, a través de la web y la APP del SAE, y más de 10.000 reinscripciones. En el último año, este centro gestionó un total de 325 ofertas de empleo, que correspondieron a 1.251 puestos de trabajo.

MODELO DE GESTIÓN INTEGRAL

Durante la visita a las instalaciones, la consejera de Empleo, Empresa y Trabajo Autónomo, Rocío Blanco ha destacado que esta oficina se va a sumar en los próximos meses al nuevo modelo de gestión integral que va a transformar el SAE en una Administración Data Lead, donde toda la organización utilice la información para la toma de decisiones y la mejora de los servicios públicos que prestamos a ciudadanía y a empresas empleadoras.

Para ello, este organismo está dotando a los técnicos de las oficinas de herramientas basadas en Inteligencia Artificial y Big Data, que permiten tanto predecir el comportamiento del mercado de trabajo a corto y medio plazo, como tener información dinámica de hacia dónde se dirige el mercado de trabajo en una dimensión muy local, para conocer y ajustar demanda y oferta.